Data Engineer Azure H/F Groupe Talents Handicap

Loiret (45)CDI
Il y a 2 joursSoyez parmi les premiers à postuler

Description du poste

En tant que cabinet de recrutement spécialisé dans l'emploi et le handicap, Talents Handicap accompagne de très nombreuses entreprises & organisations en France dans leurs recrutements de collaborateurs en situation de handicap. Dans ce cadre, nous recherchons pour le poste ci-dessous des candidats, en situation de handicap et vous invitons à postuler si vous correspondez au profil.

Inetum région Centre, recherche un profil AZURE Data Engineer.

Vos principales missions consistent à :
• Concevoir et mettre en oeuvre des solutions sur la plateforme Microsoft Azure pour la persistance, l'enrichissement et l'analyse de données
• Conseiller sur différents types d'architecture Data lake et Data warehouse pour répondre au mieux aux besoins des clients dans le respect des politiques sécurités
• Mettre en place les tests pour assurer la qualité des livrables et l'intégrité des données produites
• Vous engager dans des projets clients, allant de la conception à la mise en œuvre de projets cloud (configuration, développements, documentations…)
• Assurer le Rôle de conseil pour la mise en œuvre des bonnes pratiques
• La mise en œuvre des stratégies de contrôle des coûts et recherche d'optimisations financières des services
• La rédaction de dossier d'architecture technique et de dossier de spécifications techniques

Ce que nous allons vous apporter
• La consolidation de vos connaissances par la formation et des certifications.

De formation supérieure en informatique, avec plusieurs années d'expériences.
Vous avez une bonne connaissance des technologies Azure et une expérience significative sur le Cloud Azure IAAS, PAAS

Vous démontrez d'excellentes compétences dans le relationnel avec les clients et en interne.
Vous êtes autonome et savez travailler en équipe.

Compétences techniques :
• Expérience de développement Big Data,
• Modélisation décisionnelle, en étoile (Datawarehouse, Datamart), en offrant des niveaux levés de performance, de sécurité, d'évolutivité, de maintenabilité et de fiabilité de la solution Microsoft AZURE
• Expérience sur l'intégration de données
• Définition des indicateurs
• Azure Data Factory, GitHub, Azure DevOps minimum 3 ans
• Facultatif : Databricks

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au poste de Data Engineer Azure H/F - CDI.

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Référence : 30237